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发布时间:2020-04-22 12:52:18
基于深度学习的人脸识别双路门禁系统
视频名称:基于深度学习的人脸识别双路门禁系统丨OPEN AI LAB
视频中介绍的案例是以嵌入式人工智能开发套件(EAIDK-610)为基础平台,人员进门时, 网络摄像机(IPC)连续抓取多张人脸信息,并毫秒级地比对抓取照片和底库信息,比对成功后触发开门动作。人脸抓取、比对结果和人员进门的信息在显示设备上实时展示。继2017年中1国科学院大学、西安电子科技大学等高校设立人工智能学院之后,2018年,清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、重庆邮电大学等一批高校也纷纷设立人工智能学院、人工智能研究院。
双路门禁实战方案如下图所示:
Arm人工智能实训平台
随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用,越来越多的AI公司投入大量资源开发工具,芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台,AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化,这无疑是重复造轮子,消耗大量资源且整体效率低。●EAIDK-610:边缘测智能单元,执行功能包括:接收IPC的视频流并进行解,视频分析,检测并识别视频中的目标,通过HDMI接口进行实时显示。而现有软件框架不能满足AIoT需求,训练框架依赖库众多,版本间兼容性差,效率低下,不适合嵌入式部署 ;AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。
ARM人工智能课程建设思路
操作体验:提供环境,进行安装部署操作
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