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人工智能人脸检测系统

人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，网络摄像头拍摄区域画面，EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置，输出人脸图像的位置，并实时跟踪人脸。

人脸识别是以人脸特征提取方案为例，展示完整的深度学习算法及应用开发过程，以 Light CNN 1 为例 ，从算法的原理及特点开始，不仅介绍了算法训练的过程，也展示了算法在嵌入式平台（EAI610-P0）的部署 。

人脸检测技术，一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪，而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等，这些是人脸识别技术要做的进一步工作。物体分类检测方案展示方案由三个单元组成：●网络摄像机（IPC）：高清1080P视频编码支持，作为为视频采集单元将采集到的视频信息进行编码后通过网络传输给边缘智能处理单元EAIDK-610。从工程的角度讲，人脸检测实际上就是输入一张图片（当然， 也可以是视频流中的一帧图像），然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后，输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置，输出很多时候会直接显示在原图像上，如下图所示：

Arm人工智能教材名录

Arm人工智能教材名录

1 人工智能原理

2 脑科学导论

3 人工智能学科基础

4 大数据导论

5 计算智能

6 自然语言处理与深度学习

7 人工智能导论

8 计算机视觉

9 机器学习原理与python实现

10 知识图谱

11 Python数据处理与挖掘

12 深度学习

13 智能自主体系统

14 人工智能与区块链：数字经济学视角的技术范式

15 GPU编程

16 人工智能白皮书

17 物联网系统开发技术

22 物联网概论

23 物联网通信技术

24 射频识别（RFID）原理与应用

25 窄带物联网原理及应用

26 工业物联网技术及应用

27 智能家居设计与实践

28 智慧交通信息服务体系与应用

29 Linux操作系统基础

30 嵌入式系统导论

31 嵌入式系统基础-基于Arm Cortex-M微控制器系统

32 嵌入式系统设计

33 Arm嵌入式系统及应用

34 智能嵌入式硬件系统开发实例教程

35 基于Arm Cortex-M3核的SoC设计实验教程

36 C 程序设计 ——现代方法

37 Python高1级程序设计

38 计算机网络与通信

ARM人工智能创新应用实验室

2017年国1务院印发《关于新一代人工智能发展规划的通知》，指出“深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护***安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全1面提升社会生产力、综合国力和***竞争力，为加快建设创新型***和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。从产业链整体情况来看，硬件芯片到软件平台及系统，对技术能力的要求都比较高，几大巨头雄踞一方。”